摘要：石油勘探开发领域专业数据模型有着具体不足归纳为：一、数据模型缺乏数据逻辑组织的“灵魂”，即数据模型中的数据组织具有很大的随机性，甚至有些模型是按实际运用中的报表来组织数据；二、数据模型构建完成以后，数据模型与业务处于一种松耦合状态，即数据模型与业务相分离，只有构建数据模型的人员才了解这些数据模型的内涵，其它人是很难了解这些数据的真实含义；三、在数据建模构建之初，很少对业务以总体上进行规划，缺乏统一的建模规则；四、构建模型时很少考虑模型的稳健性、扩充性以及存取效率等。针对上面陈述的不足，首先，深入浅析目前国际与国内有关勘探与生产方面的主流模型，重点探讨并浅析了POSC的Epicentre3.0、Finder和EPDM数据模型的系统结构、核心思想、数据的组织策略和对象的组织原则，同时针对每类模型中的一些典型的业务实体组织策略进行实例剖析，总结上面陈述的模型的优点和不足。其次，借鉴主流模型的油田业务浅析与建模策略，提炼出了“对象-活动-特性-参考实体”的建模思想，并将这一思想运用到中国石油EPDM建模以及井下数据建模中；最后，针对油田领域专业繁多、业务数据复杂等特点，通过深入浅析主流模型中对象属性的命名规则，制定出了勘探生产业务中对象及其属性的命名与编码规则，解决了领域建模中对象与属性的规范化不足，在石油领域的信息标准化上取得了良好的效果。基于以上论述和策略同时利用主流数据模型的优势，本论文设计并研发了基于元数据驱动的数据元素字典与数据模型辅助管理系统。该系统在大庆油田井下作业分公司数据中心建设中得到了运用，实现了对井下作业分公司各个专业下的数据元素字典及数据模型的实时与同步管理，取得良好效果。关键词：数据模型论文勘探开发论文POSC论文FINDER论文数据建模论文
本论文由www.808so.com摘要4-5
ABSTRACT5-6
革新点摘要6-9
第一章 绪论9-14
1.1 探讨背景与作用9-10
1.2 国内外探讨近况10-12
1.2.1 石油领域数据模型的国际探讨近况10-12
1.2.2 石油领域数据模型的国内探讨近况12
1.3 基本概念12-14
第二章 POSC 数据模型探讨14-23
2.1 ER 模型到 OO 模型的探讨14
2.2 POSC 的核心理念14-16
2.3 POSC 模型的实例剖析16-21
2.3.1 高层模型浅析16-18
2.3.2 域名定义模型18-19
2.3.3 POSC 模型的具体建模实例浅析19-21
2.4 POSC Epicentre 数据模型的优点和不足21-22
2.4.1 POSC Epicentre 数据模型的优点21
2.4.2 POSC Epicentre 数据模型的不足21-22
2.5 本章小结22-23
第三章 FINDER 数据模型探讨23-30
3.1 FINDER 模型概述23
3.2 FINDER 模型系统结构23-24
3.3 FINDER 模型的核心思想24-25
3.4 FINDER 建模规范浅析及实例剖析25-28
3.4.1 实体和属性命名规范25
3.4.2 数据字典元信息规范25-26
3.4.3 FINDER 中井和层位联系实例浅析26-28
3.5 FINDER 数据模型的优点和不足28-29
3.5.1 FINDER 数据模型的优点28
3.5.2 FINDER 数据模型的不足28-29
3.6 本章小结29-30
第四章 国内勘探与生产数据模型探讨30-38
4.1 勘探与生产数据模型构建的背景30
4.2 EPDM 模型系统结构30-32
4.3 EPDM 模型核心实体32-34
4.4 EPDM 模型实例浅析34-36
4.5 EPDM 模型的优点和不足36-37
4.5.1 EPDM 模型的优点36
4.5.2 EPDM 模型的不足36-37
4.6 本章小结37-38
第五章 主流模型的建模策略及运用38-45
5.1 业务模型与数据模型的系统结构38
5.2 业务建模与数据建模的技术路线38-41
5.2.1 业务建模历程39-40
5.2.2 数据元素字典与数据模型构建规则40-41
5.3 井下业务模型与数据模型构建41-44
5.3.1 油田井下作业信息化建设概述41
5.3.2 井下压裂业务浅析41-42
5.3.3 井下数据中心数据元素字典系统42-43
5.3.4 井下数据中心数据模型系统43-44
5.4 本章小结44-45
第六章 数据建模及字典管理辅助系统45-55
6.1 字典管理元模型设计45-47
6.1.1 字典管理元模型的设计思想45
6.1.2 字典管理元模型的设计框架45-46
6.1.3 字典管理元模型的详细设计46-47
6.2 字典辅助系统的需求浅析47-48
6.2.1 辅助系统的功能需求47-48
6.2.2 辅助系统的性能需求48
6.3 字典辅助系统的系统结构框架设计48-49
6.4 字典辅助系统的功能模块设计49-51
6.5 字典辅助系统的维护流程51-52
6.6 字典辅助系统的具体功能实现52-54
6.7 本章小结54-55
结论与展望55-56
参考文献56-59
发表文章目录59-60
致谢60-61
详细摘要61-74
了良好的效果。基于以上论述和策略同时利用主流数据模型的优势，本论文设计并研发了基于元数据驱动的数据元素字典与数据模型辅助管理系统。该系统在大庆油田井下作业分公司数据中心建设中得到了运用，实现了对井下作业分公司各个专业下的数据元素字典及数据模型的实时与同步管理，取得良好效果。关键词：数据 WWw.808so.com 808论文查重
阐述建模勘探生产主流数据模型题目
更新时间：2024-01-16
作者：用户投稿
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