本站原创关键词：数据中心；信息资源规划；数据整合交换
1007—9599 （2012） 14—0000—02
一、引言
随着信息化技术的深入应用，交通系统的各单位、各部门建设了相应的信息系统以满足自身业务管理的需要。然而各信息系统是在不同时期建立的，在业务方面缺少总体规划和协调，在数据交换和共享方面存在困难，各自掌握的数据不能及时有效的提供给需要该数据的其他相关部门，形成了“信息孤岛”。同时，随着我省路网的不断完善、经济社会的不断发展，交通运输服务的目标从原来的“走得了”提高到“走得好”，现孤立的信息系统已不能满足公众出行信息服务、综合业务管理和为决策支持提供数据的需要。因此，打破这个“信息孤岛”，研究建设一个跨部门，集数据抽取、处理、交换和综合利用多种功能为一体的交通数据中心已成为现阶段交通信息化工作的重要任务。
数据中心建设是一个复杂的、综合性工程，本文以贵州省交通运输行业为例，着重探讨信息资源规划和数据交换共享平台的建设思路。
二、总体架构设计
贵州省交通运输数据中心建设的总体目标，一是构建全省交通运输数据中心（含地理信息平台），整合开发行业基础信息资源，实现行业信息资源共享服务。包括整合公路管理、道路运输、路网运行、出行信息等数据，建设基础数据库与主题数据库，有效推进行业基础数据资源开发和应用；整合基础地理、公路及其附属设施、客货运站场地理数据，建立全省交通运输地理信息平台，实现全省共建共享“一张图”。二是进行数据资源规划的顶层设计，并结合项目建设制定相关行业标准，为交通运输信息化、公众出行及行业管理提供服务。数据中心总体架构设计
贵州省交通运输数据中心由五大层面和三大体系构成，分别是：基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用系统层前端展现层和建设与运行保障体系、信息安全保障体系、技术标准规范体系，其总体框架如图1所示。
三、信息资源规划
信息资源规划是顶层设计的一项重要工作，属于信息资源层建设，它站在全局发展的战略高度，对开展业务活动所需的信息资源进行全面规划，包括对数据的生产、处理、存储、应用、管理等整个生命周期的分析研究。信息资源规划是数据中心建设的初始工作和核心环节，直接决定了我省交通行业数据资源建设的质量状况，具有非常重要的意义。(一)信息资源规划的方法
国外信息资源规划的研究与实践源于20世纪80年代，主要有战略数据规划、信息系统战略规划和企业架构规划三种。这三种规划方法侧重解决的问题各有不同，战略数据规划主要针对的是数据规划和数据环境管理，实现数据一致性；信息系统战略规划主要解决战略与系统的匹配问题，进行系统与业务集成；企业架构规划主要解决信息资产的描述和重组，实现信息资产的统一规范管理。在国内交通行业，四川、重庆、浙江三地交通部门都实施了信息资源规划的相关项目，进行了有益的探索和实践。在贵州省交通运输数据中心的信息资源规划过程中，我们本着遵循国家信息化思路、具有较强的可操作性和因地制宜，有所取舍这三个原则，选择企业架构的规划方法，结合自身行业特点，进行信息资源规划，初步搭建贵州交通行业信息化总体架构。
(二)信息资源规划的总体架构
该架构描述了贵州省交通运输管理部门当前和未来的信息化状态，并勾画出从目前状态过渡到未来状态的计划。总体架构的设计是为了实现跨部门的信息和资源共享，推动业务协同，提高对公众的服务能力。总体架构主要由业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四部分组成，如图2所示。业务架构是通过进行业务梳理，定义业务流程目录表、业务互动矩阵和功能分解图等具有重要指导意义的资料，得到机构职能行使的流程和部门间的协作关系，业务架构是整体架构设计的基础。
应用架构是对机构当前的信息化状态进行描述，理清应用系统间的交互关系、应用与核心业务的对应关系，为信息化发展提供一个蓝图。通过应用架构分析设计，可定义应用接口目录表、系统/功能矩阵、软件分布图等。
数据架构描述了逻辑的和物理的数据资源结构。通过数据架构建立起关键信息流模型，描述业务事件的关键输入输出信息，为应用架构提供数据支撑，在分析、挖掘和处理的基础上，为机构提供支持和决策信息。
技术架构用来描述支持业务、数据、应用服务部署的设施、标准、技术等，技术架构定义了机构信息化的技术路线、技术标准、技术选择和技术组件等。完整的技术架构涉及数据架构、应用架构和基础设施等各个层面。
信息资源规划是数据中心建设的重要工作之一，它是站在顶层设计的高度对业务、应用和数据进行梳理规划。做好信息资源规划，能有效指导后续的数据采集、数据处理以及数据交换共享等工作。
四、数据交换共享平台
数据交换共享平台是应用支撑层的重要建设内容之一，它是数据整合的基础设施，也体现了数据集成的一种模式，它的优点是简化数据集成拓扑结构，提供共享基础服务，对于大范围的数据整合与交换服务，是一种集约化的技术解决方案。(一)技术框架
交通行业各应用系统之间的信息交换与共享的难度很大，这主要是由于应用系统和信息资源的异构性造成的，这其中包括各信息系统的软件系统体系结构异构、软硬件平台异构、还包括各职能部门的业务流程、工作方式上的差异。因此，数据交换共享平台的建设必须要能够提供一种松耦合、跨平台的数据交换服务，并集实时数据交换和批量数据交换为一体。贵州省交通运输数据中心数据交换共享平台的框架示意图如图3所示。(二)数据交换
在贵州省交通运输数据中心的建设过程中，数据交换服务依托于数据交换平台软件，主要用于源系统数据获取、数据容灾、主数据管理等方面。在数据交换的方式上，采用前置机、中间库模式和基于日志变化的数据捕获模式。前置机、中间库的模式：先由源系统开发单位开发数据接口并推送数据至中间库，再通过数据交换平台将中间库的数据抽取至数据中心。对于信息系统建成时间较长，对系统进行修改和数据转换工作难度较大的情况，适合采用此数据交换方式。我省交通运输数据中心与省公路局的大部分信息系统和与省高速公路管理局的收费系统之间的数据交换采用此交换模式。
基于日志变化的数据捕获模式：通过数据交换平台软件来实现对数据源的非侵入式采集。此数据交换方式是基源于：论文标准格式www.808so.com
于数据库归档日志的增量变化来实现数据的采集交换，它的优点是将对源系统的影响降至最低，减少业务系统开发单位的接口开发工作量，降低前置机购置成本，提升数据采集的效率与质量。我省交通运输数据中心与省道路运输局的信息系统和与各单位在建新建的信息系统之前的数据交换采用此交换模式。
五、研究结论
数据中心的建设是一项庞大的系统工程，它涉及网络、信息资源规划、系统集成、信息安全、标准规范等信息工程领域的各个方面，结合交通运输行业职能部门较多的特点，更是增加了系统建设的复杂程度。本文立足于贵州省交通运输数据中心建设，着重介绍了信息资源规划和数据交换共享平台建设的思路和方法，以期能够对相关行业数据中心建设起到参考和借鉴作用。参考文献：
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