摘要：粗糙面与目标结合的复合模型电磁散射的探讨具有广泛的作用,比如空间遥感,目标检测等。本论文浅析一维粗糙面与目标物体复合模型电磁散射不足的数值策略,介绍了前后向策略(FBM),广义前后向策略(GFBM),层间拓展传播算法(PILE)以及谱加速(SA)策略,提出了处理吸收介质的拓展谱加速策略(ESA),并对其进行了较为详尽的阐述,进一步给出了该策略准确性验证和处理复合模型电磁散射不足时能够达到的精度。接下来,结合已经进展的广义前后向谱加速(GFBM-SA)策略,运用右预处理广义最小余量法(GMRES-RP)的迭代方式,浅析完纯导体(PEC)粗糙面与PEC目标相接的复合模型,并给出了GMRES-RP与单纯GFBM-SA策略的迭代性能的比对。同时,将本论文进展的ESA策略运用到介质粗糙面与PEC目标分离的复合模型,采取了基于前后向谱加速策略(FBM-SA)的GMRES-RP策略,进行新的矩阵分解,构建新的预处理矩阵。大量的实验仿真数据结果表明文章进展的ESA策略在近似两点间贝塞尔函数值的时候能够取得较高的精度。例如介质粗糙面长度为2048个波长,介电常数为4+0.1i,可以将贝塞尔函数的最大相对误差制约在6e-3%以内,没有必要采取诸如‘'Multilevel"的方式；相对与传统的SA策略,ESA策略参数的选取根据具体的粗糙面情形确定,更加的灵活,也能够在计算介质粗糙面散射系数的时候取得很好的精度。进行复合模型电磁散射浅析时,均根据具体的矩阵形态采取各自适用的预处理矩阵的方式,实验结果表明,基于GFBM-SA策略的GMRES-RP在处理粗糙面与目标相连复合模型中,TE极化较单纯的GFBM-SA的策略有了大幅改善,并且能够处理较大的粗糙度；基于前后向拓展谱加速策略(FBM-ESA)的GMRES-RP也能准确有效的处理粗糙面与目标分离的复合模型,得到目标物体有着时的电磁散射特性,粗糙面下层目标物体的有着对后向散射有增强的效果。关键词：复合模型论文电磁散射论文预处理矩阵论文前后向策略(FBM)论文广义前后向策略(GFBM)论文谱加速策略(SA)论文拓展谱加速策略(ESA)论文基于右预处理的广义最小余量法(GMRES-RP)论文
本论文由www.808so.com致谢4-5
摘要5-6
Abstract6-8
目录8-10
图表目录10-13
缩略词13-14
1 绪论14-16
1.1 复合粗糙面模型电磁散射数值探讨策略的背景以及作用14-15
1.2 本论文的探讨工作15-16
2 一维复合粗糙面的数值仿真策略16-35
2.1 引言16
2.2 一维复合粗糙面散射的积分方程16-22
2.2.1 粗糙面与目标相接复合模型积分公式18-19
2.2.2 粗糙面与目标分离复合模型积分公式19-22
2.2.2.1 目标物体在粗糙面上方19-20
2.2.2.2 目标物体在粗糙面下方20-22
2.3 一维复合粗糙面散射的数值策略22-35
2.3.1 复合模型的数值表征22-27
2.3.2 前后向迭代策略(FBM)27-28
2.3.3 广义的前后向迭代策略(GFBM)28-29
2.3.4 PILE策略29-31
2.3.5 谱加速算法(SA)31-35
2.3.5.1 FBM-SA32-33
2.3.5.2 GFBM-SA33-35
3 适用于吸收介质的拓展谱加速算法(ESA)35-49
3.1 引言35
3.2 传统SA在解决吸收介质时遇到的不足35-37
3.3 ESA策略描述37-42
3.3.1 计算积分路径的斜率38-39
3.3.2 计算积分上限39-40
3.3.3 计算积分步长40-42
3.4 ESA结果浅析42-48
3.5 本章小节48-49
4 粗糙面与物体相接模型的GMRES-RP算法49-58
4.1 引言49
4.2 GMRES-RP策略描述49-50
4.3 粗糙面复合模型的预处理模型的构建50-51
4.4 复杂度浅析51
4.5 数值结果浅析51-57
4.6 本章小节57-58
5 粗糙面与物体分离模型的GMRES-RP算法58-72
5.1 引言58
5.2 粗糙面组合模型的预处理模型的构建58-62
5.2.1 目标在粗糙面上方58-59
5.2.2 目标在粗糙面下方59-60
5.2.3 复合模型矩阵特性浅析60-62
5.3 复杂度浅析62-63
5.4 数值结果浅析63-71
5.5 本章小节71-72
6 全文总结72-74
6.1 本论文的主要革新点72-73
6.2 未来工作的展望73-74
参考文献74-77
作者介绍77
浅议方法随机粗糙面上下方目标散射特性数值学年
更新时间：2024-03-20
作者：用户投稿
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