摘要：植被影响地气系统的能量平衡，是气候和人文因素对环境影响的敏感指标。开展植被的动态监测可以以一定程度上反映气候变化的走势，动态监测植被情况和植被覆盖变化也是全球变化探讨中的一个热点不足和重要内容。黄土高原地区植被类型以东南到西北具有地带性分布规律特点，是该区陆地生态系统的重要组成，在维持生态系统能量、物质循环和平衡，改善生态环境等方面起着不可替代的作用。探究如何利用遥感数据来精确提取植被类型信息，掌握各种植被类型及变化情况，对于了解植被建设近况及未来的建设方向，科学进行土地利用/覆盖和管理具有重要的论述和实践作用。为此，论文以黄土高原地区为探讨区，运用Landsat TM多光谱影像和标准归一化植被指数（NDVI）数据集，探讨了1987-2006年黄土高原地区植被覆盖变化情况，主要探讨内容与探讨成果如下：（1）针对传统分类策略中单纯依靠光谱特点进行分类有着的局限性以及精度不够高等不足，本论文以黄土高原地区作为探讨区，构建了基于纹理特点和NDVI的支持向量机（SVM）植被覆盖分类模型，旨在提升探讨区植被覆盖分类的总精度。同时，参考《中国植被图集》和黄土高原地区植被主要特点，将黄土高原地区的植被覆盖类型划分为针叶林、阔叶林、针阔混交林、灌丛、荒漠、草原、草甸、栽培植被等8大类。结果表明：探讨所采取的分类模型的植被分类总精度达到了82%，Kappa系数为0.7981，该植被分类模型能更有效地区分光谱特点相似的目标地物，具有更高的准确性，为探讨植被分类策略探讨提供了一种新思路；同时，也印证了黄土高原地区植被类型划分的合理性。（2）利用1987-2006年HRR/NDVI数据集对黄土高原地区植被覆盖变化进行时空演变的动态浅析。结果表明：20年来黄土高原地区的植被覆盖总体上略呈增加走势，但有着显著的空间差别；植被覆盖年内变化整体上呈现出很强的季节性，春秋季植被活动增强，冬夏季不显著；1-8月为植被NDVI值增大的阶段，8月至次年的1月则是下降的阶段，8月份的NDVI对黄土高原地区的植被覆盖水平具有最好的代表性。（3）利用8km×8km的HRR/NDVI数据集，结合气象资料浅析黄土高原地区不同植被类型对气象因子的响应。结果表明：整个黄土高原地区植被逐年生长季NDVI对降水十分敏感，植被平均NDVI与各种降水组合均呈现出很强的正相关联系，所有的相联系数均通过了0.01水平的显著检验，而与气温呈负相关，但相关性比降水小；整个黄土高原地区生长季逐年逐月NDVI与降水相关性显著，而生长季逐年逐月植被平均NDVI与逐月气温呈显著负相关联系，但没有显著的时滞和累积效应，且相关性小于与逐月降水的相关性。关键词：黄土高原地区论文遥感论文归一化植被指数论文植被覆盖论文气温论文降水论文
本论文由www.808so.com摘要6-8
ABSTRACT8-12
第一章 绪论12-18
1.1 探讨背景12
1.2 探讨近况12-16
1.2.1 遥感影像分类策略探讨近况12-13
1.2.2 植被覆盖变化探讨近况13-14
1.2.3 黄土高原植被覆盖探讨进展14-15
1.2.4 探讨有着的不足15-16
1.3 探讨的内容及技术路线16-18
1.3.1 探讨内容16
1.3.2 技术路线16-18
第二章 探讨区概况和数据处理18-30
2.1 实验区的概况18-23
2.1.1 自然概况18-22
2.1.2 人文概况22-23
2.2 数据来源及处理策略23-24
2.2.1 遥感数据来源及处理23-24
2.2.2 气象数据及预处理24
2.3 探讨策略24-30
2.3.1 支持向量机24-26
2.3.2 灰度共生矩阵纹理26-28
2.3.3 一元线性回归浅析28-30
第三章 基于遥感影像的植被覆盖分类策略探讨30-39
3.1. 植被类型的分类依据和分类策略的选择30-31
3.1.1 植被类型的分类依据30
3.1.2 植被覆盖类型的判定30-31
3.1.3 分类策略的选择31
3.2 基于纹理特点和 NDVI 的 SVM 分类模型的构建31-35
3.2.1 植被光谱特性31-33
3.2.2 主成分浅析33
3.2.3 纹理特点提取浅析33-35
3.3 分类结果及精度评价35-38
3.4 黄土高原植被覆盖分类38-39
第四章 黄土高原植被覆盖时空变化39-50
4.1 黄土高原地区植被覆盖特点39
4.2 植被 NDVI 值变化的时间特点39-46
4.2.1 植被 NDVI 值年际变化及偏差浅析39-43
4.2.2 植被 NDVI 年季变化规律43-44
4.2.3 植被 NDVI 值年内月变化44-46
4.3 植被 NDVI 变化的空间特点46-50
第五章 植被 NDVI 变化对气象因子的响应50-58
5.1 黄土高原地区气象因子的变化走势50-51
5.2 黄土高原地区不同植被类型 NDVI 值对气象因子的响应51-58
5.2.1 逐年生长季平均 NDVI 与气象因子相关浅析52-53
5.2.2 逐年逐月平均 NDVI 值与气象因子相关浅析53-58
第六章 结论与讨论58-61
6.1 结论58-59
6.2 讨论59-61
致谢61-62
参考文献62-66
作者介绍66
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阐释植被基于遥感数据黄土高原植被覆盖变化
更新时间：2024-02-27
作者：用户投稿
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