本站原创关键词 电子商务 大数据 应用 发展
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一、研究背景
据一项调查显示，一分钟内，Twitter上新发的数据量超过10 万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600 万。这项数据无疑还会继续更新，且只增不减。新媒体带来的新的网络运营方式是以“大数据”为坐标的。信息时代的核心价值就是信息，而数据就是测量信息是否被有效传播的标尺，来告诉电子商务企业某种产品信息在多大程度上被消费者接受，并让这些企业分析消费者是否还会再光顾以及不光顾的原因是什么。对于电子商务企业而言，这些数据与盈利有直接关系。二、大数据的时代特征
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。比如网络日志，视频，图片，地理位置信息等等。第三，价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。一秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”-Volume，Variety，Value，Velocity。
从数据的角度来看，物联网，云计算，移动互联网，车联网，手机，平板电脑，PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
三、电商企业对大数据的应用
目前，由于“大数据”能源于：毕业生论文www.808so.com够吸引消费者对产品的使用，许多电子商务企业将注意力放在了如何能让产品信息获得“大数据”上，最典型的非淘宝网莫属。销量的数据会直接影响消费者的行为，人们总是偏向于买销量很高的产品，这些产品一定会有很多购买评价，可以帮助消费者判断这件商品是否适合自己。而对于销量很低的商品，网购者会多少有些疑虑——为什么大家都不买它？是不是它有什么问题？“大数据”会给购买者以安全感，以求降低网购的风险。
淘宝网只是个典型的案例，对其他电子商务企业而言，“大数据”造就的成功的盈利事件比比皆是。再迟钝的商家在尝到一次次由“大数据”带来的甜头后也都明白了一个道理——“大数据”不仅仅是数据，更是利润。所以，电子商务企业追求“大数据”也就不足为奇了。
纵观电商行业的发展，可以基本分为三个阶段：用户数为王的时代，销量为王的时代，数据为王的时代。而当下正是各个电子商务企业重视数据营销，数据分析的阶段。以阿里巴巴为例，其之所以能率先开启所谓的大数据营销时代，与其多年来对数据的积累和分析能力提升分不开。阿里巴巴这些年采取的是大布局，淘宝，天猫等，加上其他的一些网站，形成了一定的电子商务客户群，也开辟了包括客户销售端，资金使用等数据追踪收集，形成了强大数据处理能力。
2012 年8 月15 日，京东CEO 刘强东微博向苏宁“宣战”，拉开了京东、苏宁和国美的家电“战”序幕，各界人士争相猜测谁会是这场“三国杀”的最终赢家。万千消费者的注意力都集中在这三个商家身上，他们摩拳擦掌，准备在这场战中狠买一笔。“物价回到4 年前”、“你敢1 元，我就0 元”等口号给网民留下了深刻的印象，这些信息的转发和评论次数也因此成了普通信息难以比拟的“大数据”。商家通过这个行为如期达到了吸引消费者注意的目的。但是，很快就有监测显示，各家参与PK 的商品重合度仅占10%，还有超过10 万件的商品最高降幅不超过10%，过半“最低价”商品状态为“无货”，有的家电不降反升。这一调查结果引得网民极度反感，之前三家电子商务企业营造的“大数据”起到了相反效果，关注度有多大，嘘声就有多高。尽管三个商家手忙脚乱地组织危机公关，但品牌的负面形象这个恶果他们是吃定了。这个例子似乎在向人昭示，国内电子商务企业如今一味追求“大”的数据，似乎已经偏离了“大数据”的本质。这是非常危险的思维模式，因为只有本质才能通向盈利之路。光是追求数据“大”这个表象而不顾本质，到最后会发现除了留下一堆烂摊子，其余就不剩什么了。
因此， “大数据”本身并没有什么价值，其意义在于经过处理、分析以后的“大数据”能给企业带来巨大的增量价值。这也是为何上调“有效”的“大数据”才是商家需要的东西。由此可见，为了追求“大”而制数据或者用一些华而不实的承诺忽悠网民，是不会让“大数据”对商家有帮助的，甚至还会起到相反的效果。如今，“诚信”反而是“大数据”的核心要素之一。给出消费者实在的承诺、实在的产品，商家才能获得实在的数据和可观的销量。在保证了数据的可靠性后，我们还需要进一步挖掘数据的潜力。“大数据”意味着经济学上的某种规模效应，商家可以就此进一步开发它的价值。拥有“大数据”也就意味着拥有了一次提高品牌忠诚度的良机。
其实，“大数据”的最终意义并非是将商品打扮成“大家都买，你为何不买”的大众形象，而是通过这些数据的分析，能够让商家开发出更好的商品营销方式。不同的数据组合可以有多种作用，最简单也是最重要的一个作用就是帮助商家细分消费者群体，并有针对性地生产商品。“大数据”意味着具备了统计学意义，其背后往往暗藏着消费者的需求。了解了这些，商家就可以有的放矢地进行商业行为，并可以更好也预测销售结果。
因此，我们可以看出，大数据给相关企业提供了5个方面的价值：（1）数据的高透明度及广泛可获取性；（2）决策验证对竞争方式的影响；（3）应用于广泛的实时的用户及其对企业的影响；（4）大数据对管理的改变及替代作用；（5）建立基于数据的商业模型；源于：大学生论文查重www.808so.com