摘要：随着经济全球化的迅速进展，供应链与现代物流系统越来越呈现出随机、复杂、动态、多级和网络化的特性，供应链中各个企业为了降低经营成本、提升运作效率、降低客户需求响应时间以提升企业和整个供应链的竞争力，越来越关注多级库存的协调优化不足，该不足已经成为业界和相关科研工作者所关注的热点不足之一。由此，本论文利用仿真优化策略探讨了随机需求和随机提前期的二级库存系统的优化不足，具体探讨内容如下：讨论了由一个供应商和多个经销商组成的二级库存优化不足,该系统中每个经销商的客户需求以及供应商和经销商的订货提前期都是随机的，供应商和每个经销商都采取周期性盘点的(T, s, S)混合对策进行库存管理。首先建立了该二级库存系统优化不足的数学模型，其目标是确定供应商和每个经销商的安全库存s和最大库存S，使得整个二级库存系统单位时间的平均库存费用最小。然后设计了解决该不足的仿真流程并基于仿真软件Arena建立了仿真模型，根据系统参数的特点利用Monte Carlo策略随机选出多组数据对由一个供应商和三个经销商所组成的二级库存系统进行了仿真，比较浅析仿真结果得出该系统的近似最优解。针对Monte Carlo策略寻优效率低这一缺点，本论文运用仿真软件Arena内嵌的VBA探讨设计一个基于遗传算法的上层优化器，通过优化器与仿真器进行交互、将二级库存系统的系统参数赋给仿真器，浅析比较仿真模型（仿真器）的仿真结果来优化二级库存系统。首先根据二级库存系统的特点设计了优化器的寻优算法遗传算法，将仿真器的仿真结果作为算法的适应度，进行了算法的染色体编码、交叉算子、变异算子和选择算子的设计，并用Visual Basic编程语言对算法进行了程序实现。通过Arena内置的VBA事件，结合Arena内部制约和外部制约两种策略对仿真模型进行制约，内部制约能够对仿真运转参数和变量进行制约，外部制约是对重复仿真历程进行制约。结合这两种策略既提升了二级库存系统仿真运转效率又实现了对重复仿真的制约。实验结果表明，采取基于遗传算法的上级优化器来制约仿真寻优历程，所得的系统近似最优解比Monte Carlo策略得到的近似最优解更好。关键词：Arena论文仿真优化论文二级库存系统论文随机需求论文随机提前期论文遗传算法论文
本论文由www.808so.com摘要5-6
Abstract6-11
第一章 绪论11-17
1.1 本论文的探讨背景和作用11
1.2 物流概述11-12
1.2.1 物流的概念11-12
1.2.2 物流的进展12
1.3 库存概述12-14
1.3.1 库存的基本概念12
1.3.2 库存的分类和作用12-14
1.4 国内外探讨近况及不足14-16
1.4.1 库存制约论述的探讨与进展14
1.4.2 库存仿真论述的探讨与进展14-15
1.4.3 库存仿真优化的探讨与进展15
1.4.4 国内外探讨有着的不足15-16
1.5 本论文的探讨内容和革新之处16-17
第二章 基于物流的库存制约论述与仿真论述17-23
2.1 引言17
2.2 仿真的基本论述17-19
2.2.1 仿真综述17-18
2.2.2 仿真流程18-19
2.3 剖析策略与仿真策略在库存系统探讨中的比较19-20
2.4 几种常用物流仿真软件的比较20-22
2.4.1 几种常用物流仿真软件的介绍20
2.4.2 Arena 软件的介绍20-21
2.4.3 Arena 和其他几种仿真软件的比较21-22
2.5 本章小结22-23
第三章 复杂物流系统二级库存制约仿真与优化23-41
3.1 引言23
3.2 不足描述及数学模型的建立23-27
3.2.1 不足描述23-24
3.2.2 符号说明24-26
3.2.3 数学模型的建立26-27
3.3 仿真模型的建立27-31
3.3.1 仿真流程图设计27-29
3.3.2 仿真模型的建立29-31
3.4 仿真试验及其结果的浅析31-39
3.4.1 Monte Carlo 策略介绍31
3.4.2 仿真目的31
3.4.3 仿真实验31-32
3.4.4 仿真统计量设定32-34
3.4.5 仿真结果浅析34-39
3.5 本章小结39-41
第四章 基于 VBA 的二级库存系统上层优化器的设计与实现41-53
4.1 引言41-42
4.2 遗传算法的编码与实现42-46
4.2.1 遗传算法的编码设计42-43
4.2.2 选择算子的设计43-44
4.2.3 基于三位基因的交叉操作44-45
4.2.4 基于三位基因的变异操作45
4.2.5 遗传算法流程图设计45-46
4.3 用 VBA 实现对 Arena 仿真模型的制约46-49
4.3.1 利用 Arena 内嵌的 VBA 接口以内部制约 Arena 模型47-48
4.3.2 VB 程序以外部获取 Arena 仿真模型并制约仿真模型的运转48-49
4.4 利用遗传算法与 Arena 仿真策略结合进行优化的整体架构49-51
4.4.1 基于 VBA 的遗传算法框架49-50
4.4.2 基于 VBA 的遗传算法的代码实现50-51
4.4.3 两种优化策略的比较51
4.5 本章小结51-53
第五章 总结与展望53-55
6.1 全文总结53
6.2 进一步的探讨方向53-55
参考文献55-58
发表论文和科研情况说明58-59
致谢59-60
的探讨与进展141.4.2库存仿真论述的探讨与进展14-151.4.3库存仿真优化的探讨与进展151.4.4国内外探讨有着的不足15-161.5本论文的探讨内容和革新之处16-17第二章基于物流的库存制约论述与仿真论述17-232.1引言172.2仿真的基本论述17-192.2.1仿真综述17-182.2.2仿真流程18-192.3剖析策略与仿真策略在库存系统探讨中 WWw.808so.com 808论文查重
谈述随机复杂物流系统库存制约仿真优化
更新时间：2024-02-11
作者：用户投稿
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