浅论集中控制大型水电站火灾自动报警系统设计与

更新时间:2024-02-29 作者:用户投稿原创标记本站原创
摘要:随着社会和经济的快速进展,电能在人类生活中扮演着越来越重要的角色。作为生产清洁环保电能的水电站,以其独特的优势发挥着无可比拟的作用。水电站不仅能生产电能而且还肩负着防汛、抗旱、灌溉、保护环境的作用。因而水电站的安全运转也就显得十分的重要,而配备一套安全可靠的火灾自动报警系统是对其安全生产的有力保障。由于水电站具有可燃物较多、结构复杂、潮湿度大、电磁干扰强、粉尘多、设备造价昂贵等特点,故而其对火灾自动报警系统的灵敏度和可靠性要求极高。本论文以云南省功果桥水电站为探讨对象,根据其自身的特殊性对其进行消防火灾自动报警系统及消防联动系统的设计和可靠性探讨,使该水电站的消防报警系统能够稳、快、准的识别火灾信号,尽量避开和减少火灾所造成的损失。为了能够满足功果桥水电站消防报警系统的要求,本论文首先对火灾探测的策略、模糊神经网络在智能火灾探测中的可行性验证、火灾自动报警系统及联动的原理和构成进行阐述和浅析,然后结合功果桥水电站的特点提出了火灾自动报警系统集中制约与区域制约共用并能进行远程制约的设计案例(硬件设计、软件设计)。最后,根据此报警系统在实际运用后的情况进行改善和可靠性浅析。经过半年的运转实践表明:该火灾自动报警系统满足此水电站的消防需求,并在今年10月份顺利通过了大理消防支队的消防验收。它为该水电站的正常生产运转起到了保驾护航的作用,也对作者后面设计的糯扎渡水电站及其它大型水电站的火灾自动报警系统的设计和运用提供了很好的参考价值。关键词:大型水电站论文火灾自动报警系统论文消防联动系统论文集中制约论文区域制约论文远程制约论文可靠性浅析论文
本论文由www.808so.com摘要3-4
Abstract4-5
目录5-8
第一章 绪论8-13
1.1 引言8
1.2 论文的探讨背景及作用8-9
1.3 国内外进展近况9-12
1.3.1 国外进展近况9-10
1.3.2 国内进展近况10-11
1.3.3 火灾自动报警系统的进展走势11-12
1.4 论文探讨的内容12
1.5 论文结构安排12-13
第二章 火灾探测的策略13-30
2.1 火灾探测的特点13-16
2.1.1 物质燃烧的特点13-15
2.1.2 火灾探测信号特点15-16
2.2 火灾探测的策略16-19
2.2.1 感烟探测16-17
2.2.2 感温探测17-18
2.2.3 火焰探测18-19
2.2.4 图像探测19
2.3 火灾信号数据处理的策略19-21
2.4 模糊神经网络在火灾探测中的可行性验证21-29
2.4.1 模糊神经网络计算模型的建立21-25
2.4.2 模糊神经网络学习算法的实现25-27
2.4.3 模糊神经网络算法模型的仿真及浅析27-29
2.5 本章小结29-30
第三章 火灾自动报警系统的原理、构成及设计原则30-39
3.1 火灾自动报警系统的原理30-31
3.2 火灾自动报警系统的构成31-35
3.2.1 触发器件31-32
3.2.2 火灾报警装置(火灾报警制约器)32-34
3.2.3 火灾警报装置34-35
3.2.4 火灾制约装置35
3.2.5 电源35
3.2.6 消防电话35
3.2.7 消防广播35
3.3 火灾自动报警系统的设计原则35-38
3.3.1 消防报警系统选型的设计原则36
3.3.2 消防联动制约的设计要求36-37
3.3.3 消防广播的设计要求37
3.3.4 消防电话的设计要求37
3.3.5 消防自动灭火系统的设计要求37-38
3.4 本章小结38-39
第四章 功果桥水电站火灾自动报警系统整体案例的设计39-57
4.1 系统整体构成及报警区域的划分39-40
4.1.1 系统的介绍39
4.1.2 系统报警区域的划分39-40
4.2 系统硬件设计40-50
4.2.1 系统设备的选型与布置40-45
4.2.2 消防联动系统的设计45-49
4.2.3 消防报警系统的总体结构49-50
4.3 系统软件设计50-56
4.3.1 火灾自动报警系统的下位机系统(AlgoWorks)设计50-55
4.3.2 火灾自动报警系统的上位机软件(CMS)设计55-56
4.4 本章小结56-57
第五章系统的调试和运转情况浅析57-62
5.1 系统的调试57-60
5.1.1 系统调试前的准备工作57
5.1.2 系统的调试步骤57-60
5.2 系统的运转结果浅析60-61
5.2.1 系统运转中有着的不足60
5.2.2 系统运转中有着不足的浅析60-61
5.2.3 系统中有着不足的解决策略61
5.3 本章小结61-62
第六章 总结及展望62-64
6.1 本论文总结62-63
6.2 本论文展望63-64
致谢64-65
参考文献65-68
附录A 攻读硕士学位期间发表论文情况68

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